普适环境下基于脑电的身份及上下文状态识别系统的设计与研究

摘要：

为了研究基于脑电的身份识别的具体实现，并满足用户对于普适和上下文状态感知的需求，本文提出了一种基于脑电的身份及上下文状态识别系统。本文针对一局域范围内身份识别的普适化需求（如各接口身份验证），提出一种基于脑电的身份及上下文状态识别方法的普适化实现方案。并且，通过实验采集到5个受试者3种上下文状态的脑电信号，经过脑电去噪、脑电特征提 取和kNN(k=1)分类之后，分别得到96.43％的身份识别正确率和92.31％的上下文状态识别正确率，由此证实了此方案的可行性。

关键词： 普适化需求 身份识别 上下文状态识别

作者: 刘泉影 毛承胜 聂碧娟 胡斌

作者单位: 兰州大学计算机软件与理论系，兰州，730000 武汉工程职业技术学院经贸系，武汉，430080 兰州大学计算机软件与理论系，兰州，730000 英国伯明翰城市大学普适感知计算中心，伯明翰，B42 2SU

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）