基于免疫神经网络专家系统的纺丝工艺优化
提出了一种基于免疫神经网络专家系统的方法用于纺丝工艺的优化设计,利用RBF神经网络建立双模型,引入免疫算子,增强该神经网络模型的适应性和学习能力。并将上述免疫神经网络模型嵌入到纺丝专家系统,形成基于免疫神经网络的专家系统,对纺丝性能的主要质量指标的影响因素进行调节和配置,对纺丝工艺进行优化并取得理想的效果。该方法针为差别化纺丝工艺优化提出了一种新思路。
免疫神经网络 专家系统 差别化 纺丝工艺
李保卿 丁永生 梁霄 郝矿荣
东华大学信息科学与技术学院,上海 201620 东华大学信息科学与技术学院,上海 201620 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海 201620
国内会议
2010中国科协海峡两岸青年科学家学术活动月“仿真科学与技术”学术研讨会
福州
中文
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2010-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)