基於適應性支持向量描述之自動化軟性面板瑕疵分析與偵測
双稳态胆固醇显示器近来已被视为极具希望的软性面板,本论文提出了一个新颖的瑕疵检测系统，其可以自动地从复杂背景当中将瑕疵侦测出来。离散余弦转换及纹理表示法被使用当成特徵抽取器。机器学习方法: 支持向量描述,被采用当作瑕疵侦测器。支持向量描述能够判断一张输入的影像是否属於正常影像。此外,一个以相关系数检验为基础的自动训练样本选择演算法也被提出来增加支持向量描述的自我学习能力。实验结果显示,本文所提出的自组织支持向量描述可以达到超过99％的瑕疵侦测率。
软性面板 瑕疵侦测 支持向量描述 离散余弦转换
刘益宏
中原大學機械工程學系,桃園縣中壢市中北路200號,台灣 32023
国内会议
2010中国科协海峡两岸青年科学家学术活动月“仿真科学与技术”学术研讨会
福州
中文
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2010-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）