基于模糊系统优化的软测量建模

摘要：

为了解决模糊系统优化问题，提高全局优化能力，在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上，提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化，对实际问题可以自动生成较好的模糊神经网络模型。经过实验分析和计算，证明这种算法在解决模糊系统优化问题上表现了良好的性能，应用该算法可以有效地解决软测量问题。该结果对工业过程中的软测量建模提供了良好的参考价值。

关键词： 微粒群算法 模糊神经网络 软测量

作者: 马铭 孟庆锴 张利彪

作者单位: 北华大学信息管理中心，吉林 吉林 132013 吉林大学计算机科学与技术学院，吉林 长春 130012

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 763-766

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）