粗糙空间上基于VC维的风险泛函的界

摘要：

为了完善粗糙空间上学习过程收敛速度的界，根据粗糙空间上的信赖性测度的性质和传统的统计学习理论的相关知识，在粗糙空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界的基础上，给出了粗糙空间上退火熵、生长函数、VC维的概念及其相关的性质，以此为基础构建了粗糙空间上基于VC维的构造性的与分布无关的界，为系统地建立粗糙空间上的统计学习理论及其相应的支持向量机奠定了理论基础。

关键词： 粗糙空间 退火熵 生长函数 VC维 风险泛函

作者: 哈明虎 赵春雷 张鸿

作者单位: 河北大学数学与计算机学院，河北 保定 071002 河北工程大学理学院，河北 邯郸 056038

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 871-873

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）