基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测

摘要：

为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测，首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素，然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测，并对试验结果进行了对比分析，结果表明，PSO算法优化的BP神经网络，其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。

关键词： 物流成本 神经网络 PSO-BP网络 煤炭企业

作者: 石永奎 邵剑生 李金皓

作者单位: 山东科技大学资源与环境工程学院 山东 青岛 266510 兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿分公司，新疆 昌吉 831114

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 945-948

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）