粒子群优化BP神经网络用于重复记录检测

摘要：

针对数据规模的扩大，重复记录检测效率往往不能进一步提升的问题，提出一种粒子群优化BP神经网络的重复记录检测方法，充分利用了神经网络的非线性映射和粒子群算法的全局优化特性。将基于学习的思想和进化的思想应用到重复记录检测中，避开了传统方法计算属性权重的问题。理论分析和实验表明：该方法不仅具有好的检测精度，而且具有很好的时间效率，能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题。

关键词： 重复记录检测 BP神经网络 粒子群算法 智能检测

作者: 马翔

作者单位: 湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院，湖南 长沙 410205 中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 959-962

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）