基于约束的模糊分类算法改进研究

摘要：

针对基于约束的模糊数据归类算法的不足，构建模式自学习调节模型，并提出基于约束规则的模式微调算法CIP、基于自学习的分类规则优化更新算法OCRS。新算法基于模式间相关性、距离和支持度等因素，建立模式自主更新标准和算法协调机制。实验研究表明：新算法在准确度相同的情况下，增加了算法的识别率、自学习能力和鲁棒性。

关键词： 数据挖掘 自学习调节模型 模糊集 聚类分析 模式优化

作者: 令狐大智 武新丽 王东红

作者单位: 广西大学商学院，广西 南宁 530004 广西大学行健文理学院，广西 南宁 530005 广西财经学院工商管理系，广西 南宁 530003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 970-973

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）