基于模糊支持向量机的文本分类

摘要：

为了有效地利用信息技术发展而产生的海量信息，信息检索与数据挖掘得到了快速的发展，通过对传统支持向量机的特点分析，针对其在文本分类中的局限性，采用了一种基于二叉树的模糊支持向量机的多分类算法，通过实验证明该算法有更好的抗干扰能力和更好的分类效果。

关键词： 模糊支持向量机 文本分类 机器学习

作者: 包剑 冀明 冯军

作者单位: 辽宁工程技术大学职业技术学院，辽宁 阜新 123000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 974-977

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）