基于KFCM与SAPSO算法的图像分割

摘要：

为了克服基于FCM算法的图像分割技术对噪声敏感和运算效率低等缺点，利用KFCM算法对于噪声的鲁棒性质，以及模糊退火算法Metropolis准则和粒子群算法相结合的智能全局搜索能力，改进了图像分割技术。实验表明：该算法具有一定的降噪和全局搜索能力，提高了运算速度及图像分割效果。该算法对于丰富图像分割研究具有一定的参考价值和指导意义。

关键词： 模糊C均值 模拟退火 粒子群 图像分割

作者: 王占江 盛春冬 孙惠杰

作者单位: 哈尔滨工程大学理学院，黑龙江 哈尔滨 150001 辽宁省葫芦岛市91796部队，辽宁 葫芦岛 125000 哈尔滨工程大学理学院，黑龙江 哈尔滨 150001 哈尔滨工程大学理学院，黑龙江 哈尔滨 150001 哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院，黑龙江 哈尔滨 150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会

会议地点: 辽宁葫芦岛

会议语种:中文

页码: 1002-1005

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）