决策树技术在财务报告舞弊识别中的应用研究

摘要：

随着经济的发展，上市公司财务报告舞弊现象越来越频繁的出现，扰乱了证券市场秩序，动摇了广大投资者对证券市场的信心，影响了证券市场的进一步发展。一个准确率高、快速有效的财务报告舞弊识别模型，可以为投资者分析上市公司财务报告提供参考，尽可能地减少由于虚假财务报告导致的决策错误而引起的损失；也有助于提高注册会计师对上市公司财务报告舞弊的识别效率，降低其审计风险。

关键词： 财务报告舞弊 上市公司 决策树 数据挖掘 识别模型

作者: 赵秀云 姚致萱

作者单位: 天津财经大学会计系,天津,300222

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年上市公司会计舞弊识别与治理专题国际学术研讨会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1-26

在线出版日期: 2010-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）