上市公司财务报告舞弊的识别——基于三角形理论的实证研究
本文以2000-2009年间中国证监会处罚的A股上市公司作为研究对象，对中国上市公司财务报告舞弊进行了较为系统的分析研究。本文基于三角形理论，结合美国SAS No.99的研究，构建了描述舞弊因素的指标体系，通过配对样本t检验和Wilcoxon符号秩检验，验证舞弊公司与非舞弊公司对指标体系的反应，利用Logistic回归和指标体系构建识别舞弊的模型。实证结果显示，舞弊公司与非舞弊公司之间销售增长、财务杠杆、融资能力、总资产收益率、外部董事比例CEO兼任董事会主席和高管离职人数存在显著差异；基于这些指标建立的Logistic回归模型正确识别率达到92.9％。同时发现销售增长突增幅度、营业利润与经营现金流量的关系、财务杠杆、高管持股比例、CEO兼任董事会主席、高管离职人数与舞弊可能性正相关，而总资产周转率、融资能力、自由现金流量、与外部董事比例与舞弊可能性负相关。这进一步证实了三角形理论对舞弊因素的解释力和识别能力。最后，本文根据研究结论给出了针对监管部门、审计人员和投资者识别、防范舞弊的建议，对上市公司从根源杜绝舞弊发生具有一定启示。
上市公司 指标体系 财务报告舞弊 三角形理论 Logistic回归
韦琳 徐立文 刘佳
天津财经大学商学院 300222
国内会议
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2010-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）