基于图像边界中心距和傅立叶描绘子相结合的多维步态特征识别研究

摘要：

本文给出了一种采用边界中心距和傅里叶描绘子进行步态特征表达，采用了关键点特征进行步态特征的提取，最后采用了最小距离分类器进行分类。实验表明，单独利用边界中心距关键点特征以及傅里叶描述子关键点特征这两种特征进行识别的识别率都不高，但不同的特征可识别不同的对象而将这些特征进行融合以提高识别率，识别率可达76.5％。

关键词： 步态识别 特征提取 边界中心距 傅里叶描绘子

作者: 兰叶敏 李轶 张聪 孟琳 张广举 程龙龙 綦宏志 万柏坤 明东

作者单位: 天津大学精仪学院生物医学工程系，天津 300072 天津大学精仪学院生物医学工程系，天津 30007天津大学精仪学院生物医学工程系，天津 3000722

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届立体图象技术专业委员会学术研讨会

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 24-29

在线出版日期: 2010-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）