灰色自适应小目标检测
目标检测是图像处理领域非常关键的一个环节,目标检测效果直接影响后续处理的成败。本文以实际拍摄的复合板图像为研究对象,以灰色系统理论为基础,构建图像处理全零灰色关联模型,对图像进行处理,压制图像背景干扰,强化图像小目标区域信息。用提取的灰关联图像信息,研究灰关联灰度直方图特性,构建差分方程模型,分析其差分灰关联度特征曲线,实现阈值的动态自适应分割,实现复合板小目标缺陷的检测。采用本算法,对相同相近噪声背景下同类130帧单缺陷或多缺陷(最多四个)复合板图像进行了缺陷检测,完全正确检测126 帧,有漏检缺陷的图像1 帧,误检3 帧,正确率为96.9％。
复合板缺陷 图像小目标检测 灰色关联 自适应 分割阈值
国内会议
北京
中文
88-92
2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）