广义灰色多变量GM(1,N)模型及算法研究

摘要：

为了提高多变量灰色系统的建模和预测精度,本文基于广义累加生成和传统的GM(1,N)模型,建立了广义灰色多变量GM(1,N)模型,将传统的GM(1,N)模型进行了推广,同时研究了广义灰色多变量GM(1,N)模型的参数包,并且给出了模型的近似时间响应式以及模型的累减还原式,同时讨论了广义灰色多变量GM(1,N)模型的算法,最后实例表明,基于微粒群算法的广义灰色多变量GM(1,N)模型的精度高于传统的GM(1,N)模型,因此本文中新模型是有效可行的。

关键词： 多变量灰色系统 广义灰色多变量GM(1 N)模型 微粒群算法

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国灰色系统学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 239-244

在线出版日期: 2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）