GM(1,1)灰数递补动态预测

摘要：

文献中提出”等维灰数递补动态预测”,在许多领域得到广泛的应用,取得了较好的预测效果。但为保持”等维预测”,使原始数据逐步减少,以致到后来成为预测灰数的滚动延伸,从理论上降低了中长期预测的可信程度。因此,本文提出不要求保持等维的GM(1,1)灰数递补预测方法,既有效利用新的信息-预测灰数,对模型的灰参数逐步进行修正,又保持原始数据对序列发展态势的遗传功能,具有GM(1,1)模型独特的灰色动态特征,解决了对GM(1,1)模型”用一个白化方程参数进行中长期预测”的质疑。

关键词： GM(1,1)模型 灰数递补 动态预测

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国灰色系统学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 253-256

在线出版日期: 2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）