图片型垃圾邮件过滤分析系统设计和实现
从垃圾邮件图片的基本特性入手,选取图片的简单属性作为过滤特征对图片型垃圾邮件进行过滤.同时提出边缘灰度点比特征来提高过滤效率,该特征反映了图片中文字信息量的大小;其次,针对特征区间划分的问题,采用K均值实现特征区间的动态划分,得到粗糙特征区间(RFI)和提纯特征区间(PFI);最后,针对PFI提出一套快速判分的过滤机制,同时针对RFI提出一套基于SVM的过滤机制,该过滤机制的准确度可以达到98.396 6％.模型中选取的特征只需一次扫描就可以完成提取,满足了过滤系统时效性上的需求.
图片型垃圾邮件 邮件过滤 边缘灰度点比特征 特征区间
王潇杨 陈南飞 张登科 王兴伟
东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819 东北大学,网络中心,辽宁,沈阳,110819
国内会议
大连
中文
69-72
2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）