高温轴类大锻件的图像分割算法的研究
采用非接触CCD图像测量技术对高温大锻件进行测量时，需要从采集的图像中分割出大锻件目标图像。本文对高温物体成像特性进行了研究，并对高温锻件的辐射出射度与成像灰度的关系进行了讨论;采用线扫描方法，获得了850℃至1000℃高温锻件倒棱滚圆过程中图像的RGB基色分布规律，发现了背景和锻件目标区域红色灰度均值和蓝色灰度均值的相关性。在此基础上，提出了一种基于动态相对阈值和动态绝对阈值的图像分割算法。实验表明，此方法能对图像中的锻件目标实现精确的分割。
高温锻件 图像分割 动态阈值
夏琴香 李哲林 黎明 梁卫良
华南理工大学机械与汽车工程学院，广州，510641 广州造船厂有限公司，广东 广州,510382
国内会议
第五届锻压装备与制造技术论坛暨全国锻压设备专业委员会九届二次学术交流研讨会
广州
中文
57-61
2011-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）