遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用

摘要：

利用遗传算法对支持向量机(SVM)模型参数进行寻优，找到最优参数组合后代入SVM模型中，得到基于遗传算法的支持向量机模型(GA-SVM)，利用此模型对热带气旋强度进行预报实验。该模型对热带气旋强度12h、24h和48h的预报平均绝对误差分别为3.01m/s、4.46m，S和6.57m/s；比最小二乘回归法的预报精度分别提高了12％、11％、14％。

关键词： 支持向量机 遗传算法 热带气旋 强度预报

作者: 顾锦荣 刘华强 孙预前

作者单位: 解放军理工大学气象学院,南京 211101 94816部队气象中心,福州　350002 解放军理工大学气象学院,南京 211101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届长三角科技论坛能源分论坛--长三角气象科技论坛

会议地点: 浙江嘉兴

会议语种:中文

页码: 143-147

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）