面向图像识别的条件互信息特征选择方法
提出了一种基于条件互信息的图像特征选择方法.为了预测条件互信息,该方法选择与已选定特征具有最大熵的那些特征,并将选择出的特征进一步用于数字图像识别.图像识别器由支持向量机实现.实验中,识别器的输入数据是由人脸和非人脸组成的二类图像,这些图像均为大小是28×28且具有256个值的灰度图像.本文不仅将新方法用于图像识别,而且还将新方法与已有的识别方法,如经典的贝叶斯理论、神经网络、kNN等进行了比较.实验结果表明:新方法不仅能够在较短的时间内实现图像特征的选择,而且对图像识别有着比其它方法更高的正确识别率,完全可以用于图像识别.
特征选择 图像识别 互信息
金聪 金枢炜
华中师范大学计算机科学系,湖北,武汉,430079 武汉大学物理科学与技术学院,湖北,武汉,430072
国内会议
西宁
中文
459-462
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）