成批抛光钢球表面缺陷自动检测的图像预处理方法
针对目前企业缺乏钢球表面缺陷检测装备，特别是小直径钢球检测装备的现状，笔者研制开发出一套基于机器视觉、可批量检测小直径钢球表面缺陷的新装备. 由特制机电装置将钢球成批自动行列相间地上料并使球面翻滚,相机以一定帧频拍摄多幅钢球表面图像. 在保证检测精度和效率的前提下，设计出应用于该装置的图像预处理方法，包括模板标定、图像分割和图像增强. 实际检测试验证明，该预处理方法一方面使表面缺陷突显，有利于后期检测，另一方面抑制外接环境引入的各种干扰，消除不必要的影响因素.
表面缺陷 图像预处理 模板标定 图像分割 图像增强
全燕鸣 陈佳佳 柯志勇
华南理工大学,机械与汽车工程学院,广东,广州,510640
国内会议
西宁
中文
518-521
2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）