基于神经网络的某装备电路单元故障诊断研究

摘要：

某装备是一种较为先进的防空武器系统. 该系统结构和电路复杂，元器件种类与品种多，技术保障中其性能检测与故障诊断的难度大.为此，针对系统电路单元功能模块的组成情况,进行了单元电路模块化诊断方法研究. 以该装备某单元电路板为例，介绍了利用神经网络和模式识别相结合，实现功能模块的故障判断并对故障元器件定位的方法. 结果表明: 这种方法能够大大降低测前仿真的工作量，提高故障诊断的精度和速度，增强该武器装备的维修保障能力.

关键词： 功能模块 神经网络 故障诊断 模拟电路 模式识别

作者: 张彦斌 贺从林 张鹏

作者单位: 军械工程学院,火炮工程系,河北,石家庄,050003 军械工程学院,火炮工程系,河北,石家庄,050003;75223部队,广东,揭阳,522010

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国兵工学会第十五届测试技术学术年会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 558-561

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）