系统融合方法在汉蒙统计机器翻译上的应用

摘要：

系统融合方法通过对多个机器翻译系统的结果进行融合来提高机器翻译性能。系统融合可以充分利用各种系统的优势信息。本文针对汉蒙机器翻译训练语料较小、数据稀疏较为严重的问题,将系统融合的方法应用到汉蒙机器翻译系统的N-best融合上。通过在汉蒙语料上的实验,系统融合方法对单个汉蒙统计机器翻译系统的N-best进行融合后可以提高近2个BLEU。

关键词： 系统融合 汉蒙统计机器翻译 N-best

作者: 朱海 李淼 张建 乌达巴拉

作者单位: 中国科学院合肥智能机械研究所 安徽 合肥 230031 中国科学技术大学信息科学技术学院 安徽 合肥 230027 中国科学院合肥智能机械研究所 安徽 合肥 230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 128-131

在线出版日期: 2010-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）