哈萨克文手写字符识别系统的研究与实现

摘要：

本文研究了哈萨克手写字符的特征提取和选择,并实现了手写哈萨克文手写字符识别系统。我们首先提取了36种字符特征,并使用K-W检验对各特征的分类能力进行了比较。最后采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。本文还描述了改进的PCA方法,该方法能够更加精确地确定基准线位置,有效提高了字符切分的正确性。

关键词： 哈萨克文 手写字符识别系统 改进PCA方法 K-W检验 线性判别函数

作者: 达吾勒.阿布都哈依尔

作者单位: 新疆大学信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐 830046 新疆多语种信息技术重点实验室,新疆,乌鲁木齐 830046

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国少数民族青年自然语言信息处理、第二届全国多语言知识库建设联合学术研讨会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 163-167

在线出版日期: 2010-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）