一种基于邻域粗糙集的入侵检测算法
随着互联网的普及和信息化进程的发展，入侵检测已经成为网络安全领域的一个研究热点。入侵检测是对计算机系统攻击行为的检测。根据所采用的技术不同，入侵检测分为两大类：误用检测和异常检测。误用检测技术采用已知的攻击行为库来鉴别入侵，它对已知入侵有良好的检测效果，但对未知入侵却无能为力。异常检测技术根据正常行为的偏离程度来检测入侵，它对新的入侵类型有较好效果。
入侵检测算法 邻域粗糙集 信息化进程 网络安全
李强 骆嘉伟
中国移动通信集团湖南有限公司长沙分公司 湖南大学计算机与通信学院
国内会议
长沙
中文
98-102
2010-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）