基于遗传神经网络的自由磨具光整加工的表面质量预测的研究

摘要：

文章通过对目前自由磨具光整加工现状的分析，提出了将神经网络和遗传算法结合起来，即GA-BP方法，应用于自由磨具光整加工中，建立其基于遗传神经网络的模型，实现对加工工件的表面质量进行预测或加工参数的优选。本文以液体磁性磨具光整加工为实例，通过模型计算值与实测值之间的对比分析可知，误差约5％，效果良好。对其进行简单修改可在其它自由磨具光整加工中加以应用，从而选择合适的加工方法。

关键词： 神经网络 遗传算法 BP算法 光整加工技术 GA-NN方法

作者: 宋春花 王建梅 姚平喜 杨世春

作者单位: 太原理工大学机械工程学院，山西，太原市迎泽西大街79号，太原 030024 太原理工大学机械工程学院，山西，太原市迎泽西大街79号，太原 030024 太原科技大学，山西，太原市瓦流路138号，太原 030024

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005全国博士生学术论坛——机械工程

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 512-516

在线出版日期: 2005-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）