本体映射中的多维参数配置及推理问题研究
现有的本体映射方法单纯依赖语法和结构相似性度量,没有在本体映射结构中提供形式语义和知识推理,导致映射关系的召回率较低且本体要素之间的潜在语义关联无法利用。本文提出基于概念内涵和外延的本体映射框架OMI+,并分别针对概念名称、上下文信息、语义解释、概念描述信息和概念属性的约束等多维信息,提出可配置的权值分配方法,并通过复合计算给出本体映射关系,经过手工配置的迭代,最终获得优于手工配置的自动权值分配方案;同时,本文在本体映射过程中实现了基于规则的自动推理,有效提高了映射关系的召回率。在OAEI2009提供的测试用例集Benchmark上的试验表明,本文提出的方法在待匹配本体丢失了部分特征的情形中相比其它本体映射系统具有更明显的性能优势。
本体映射 多维参数配置 推理问题
朱俊武 李斌 汪飞
扬州大学信息工程学院,扬州 225009 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京 100191 扬州大学信息工程学院,扬州 225009 南京大学软件新技术国家重点实验室,南京 210093 扬州大学信息工程学院,扬州 225009
国内会议
苏州
中文
116-121
2010-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）