基于数据挖掘技术的下肢深静脉血栓形成常用中药分析
深静脉血栓形成(DVT)，是常见的周围血管疾病之一，多发于下肢，中医药在其治疗中取得了较好的疗效，并已积累了大量文献资料，但目前尚缺乏DVT中医用药规律研究的文献报道。数据挖掘(Data Mining，DM)技术能从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识。故本研究采用数据挖掘技术进行基于中医药理论的DVT方剂用药规律研究，以期发现DVT中医诊治规律，形成诊治模式，反馈应用于临床，提高诊疗水平。
数据挖掘技术 下肢深静脉 血栓形成 中药分析 诊治模式
刘明 韩娜娜 杨建业 马力
山东中医药大学附属医院 山东中医药大学研究生处
国内会议
济南
中文
119-121
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）