基于UMLS和Lucene的集成检索模型

摘要：

在生物医学文献中，相同的概念有许多不同的表示，这导致了生物医学文献检索性能低下的问题。本文针对该问题，将生物医学领域最大的本体库(UMLS超级叙词表)以及信息提取工具MetaMap引入到全文索引／检索引擎Lucene中，提出了基于UMLS和Lucene的集成检索系统模型。仿真实验测试结果表明，该系统模型对检索性能有明显的提高。

关键词： 生物医学文献 系统集成 查询扩展

作者: 赵沛沛 谢竞博 王国胤

作者单位: 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 52-56

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）