一种基于熵的自适应搜索结果聚类方法

摘要：

为更好地适应Web搜索结果聚类的客观性要求，提出了一种基于熵的自适应搜索结果聚类方法。为此，该方法首先运用投票机制确定聚类中心，再引入信息熵来自动确定聚类数目，使聚类结果更客观真实。同时，采用了改进的多方位加权函数权值计算方法，预处理过程中采用了合并词形成短语的方法束弥补分词软件的不足，以进一步提高聚类效果。实验表明新方法是可行有效的。

关键词： 信息熵 自适应搜索结果聚类方法 聚类效果

作者: 于洪 谌强

作者单位: 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 78-81

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）