基于粗糙集的蚁群算法参数优化分析

摘要：

蚁群算法是一种新型的仿类生优化算法，在解决各类组合优化问题中都取得了很好的效果，但是它的各参数对计算结果有很大影响。本文基于最大信息覆盖率和影响蚁群算法的条件参数对决策参数的支持度来研究基本蚁群算法参数的重要性，使得蚁群算法能更好地应用于优化问题中。

关键词： 参数优化 蚁群算法 TSP问题 粗糙集

作者: 黄艳 曾黄麟

作者单位: 四川理工学院 自贡 643000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 82-84,146

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）