Web文本观点挖掘综述

摘要：

本文的目的是明确Web文本观点挖掘的技术难点和未决问题，以便研究人员进行创新性研究。文本观点挖掘是数据挖掘、自然语言处理、机器学习和Web2.0相融合的产物。它是处理和分析互联网用户生成文本的有效手段，成为了目前Web挖掘的重点研究内容，在电子商务、电子政务、社交网络等领域有着广阔的应用前景。首先介绍了Web文本观点挖掘的起源、概念、作用;然后从研究内容、任务和技术特点入手，对现有工作进行了评述，分析了其中的技术要点。本文的主要贡献在于对该技术领域进行了系统的综述，提出了今后的几个主要研究方向。

关键词： Web文本 观点挖掘 自然语言处理 数据挖掘

作者: 宇缨

作者单位: 东莞理工学院 东莞 523808

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 122-126

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）