面向问答系统的多变量问题组合方法

摘要：

随着语义Web技术的发展，OWL知识问答系统成为语义Web上的重要研究内容。这种问答系统需要将用户输入的自然语言问题转换成RDF元组的形式。为了解决这类问答系统中的多变量问题，本文研究了利用变量识别和基于模板的组合方法将本体元素组合成RDF元组的方法。为验证该方法的有效性，以真实的OWL知识库和仿真生成的问题集进行了实验。实验结果表明，该方法对“Who”，“What”，“Which”，“When”类问题的效果较好，对“Where”类问题的效果较差。

关键词： OWL知识问答系统 变量识别 组合方法 语义Web技术

作者: 阳惠敏 高明霞 黄佳进

作者单位: 北京工业大学国际 WIC研究院 北京 100124 北京工业大学计算机学院 北京 100124 北京工业大学计算机学院 北京 100124 北京工业大学国际 WIC研究院 北京 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 173-177

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）