ATM机取款人异常行为识别及其应用

摘要：

前的ATM机视频监控系统只使用了录像这一简单模式，只能提供事后查看的原始数据，数据量大，一般不会长时间保存。为了选择性地存贮关键视频片段，针对ATM机取款人故意遮挡脸部等异常行为，提出了一种基于智能视频内容分析的异常行为识另4方法，建立了银行ATM安保的智能视频取证监控应用系统，以抽取视频源中的相关视频片段并存储，保全视频证据。该方法也可实现事后视频自动分析，提高ATM视频监控系统的智能化。实验表明了该方法在ATM机监控视频行为识别中的有效性。

关键词： 视频监控系统 视频证据 ATM机 异常行为识别

作者: 陈龙 谭响林

作者单位: 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆 400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 193-197

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）