一种改进的基于样例的图像修复算法

摘要：

图像修复技术能够根据图片的已知信息来填补出图片中的缺失信息，并具有较好的视觉效果。本文分析了Criminisi提出的基于样例的图像修复算法，并且在此基础上提出改进方案，使不同结构信息的图像按照不同优先级计算式决定的顺序进行修复。实验结果表明，本文方法在图像修复效果和速度上均有一定的提高。

关键词： 图像修复技术 纹理合成 优先级计算式 视觉效果

作者: 袁萍 龚勋 曹帅 郭俊余 王春瑶 邹鹤敏

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院 成都 611756

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中国Rough集与软计算、第四届中国Web智能、第四届中国粒计算联合会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 198-202

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）