传感器网络中基于线性回归模型的无损压缩算法
传感器节点通常由电池供电,充电和更换电池比较困难。如何有效地利用能源,减少损耗已经成为无线传感器网络的研究热点之一。传感器节点的能量大部分损耗在无线传输的过程中,因此,对数据压缩后再传输,能有效的减少传输的流量并提高节点的生存期。本文基于一元线性回归模型,提出了一种简单的递推算法计算采样数据的拟合参数和拟合残差,针对拟合残差设计了一套有效的压缩编码方案。基于该方案可实现采样数据的高效无损压缩。从理论分析和实验结果来看,该算法以较小的运算量开销和存储窄间开销,实现了比现有经典算法更好的压缩效果。
无线传感器网络 数据通信 数据压缩 一元线性回归模型
任学军 房鼎益
西北大学信息学院 陕西 西安 710127 武警工程学院通信工程系 陕西 西安 710086 西北大学信息学院 陕西 西安 710127
国内会议
秦皇岛
中文
172-177
2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）