基于小波分析和BP网络的WSN节点故障诊断
为了能够正确检测和辨识现场无线传感器网络(WSN)节点故障,提出一种基于节点级与部件级相结合的无线传感器网络节点的故障诊断策略。设计了无线传感器网络节点故障征兆表,利用基于小波包技术的频带能量分析法提取节点的故障特征,并通过人工神经元网络技术对故障特征进行辨识,运用多分辨率分析及细节信号重构技术确定节点故障发生的时间,最后给出节点故障的诊断报告。实验结果表明,该诊断策略具有较高的故障诊断能力和故障辨识成功率,具有实际应用价值。
无线传感器网络 故障诊断 小波分析 BP神经网络
李阳 陈祥光 赵军 刘春涛
北京理工大学 化工与环境学院,北京 100081
国内会议
秦皇岛
中文
204-207
2010-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）