基于最大熵模型的语义角色标注
提出了基于最大熵模型的语义角色标注方法,该方法以浅层句法分析为基础,把短语或命名实体作为标注的基本单元,将最大熵模型用于句子中谓词的语义角色标注.该方法的关键在于模型参数估计和特征选择.具体应用中采用IIS算法学习模型参数,并选择基于句法成分的、基于谓词的、句法成分一谓词关系、语义四类特征作为模型特征集.将该方法用于信息抽取中事件表述语句的语义角色标注,对”职务变动”和”会见”两类事件的表述语句进行事件要素的语义角色标注,在各自的测试集上分别获得了76.3％和72.2%的综合指标F值.
语义角色标注 最大熵模型 参数估计 特征选择
于江德 王希杰 余正涛
安阳师范学院,计算机与信息工程学院,安阳,455002 昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051
国内会议
乌鲁木齐
中文
173-176,180
2010-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）