基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别

摘要：

维吾尔文字的书写特点,给手写字符识别带来了很大的技术难题.提出了利用BP神经网络进行手写维吾尔文字符识别的方法.根据手写体运动轨迹进行特征提取,得到14维的特征编码,利用此编码对BP神经网络进行训练和学习,形成良好的识别系统.实验表明,该方法提高了字符识别的准确率.

关键词： 维吾尔文 神经网络 手写字符识别 书写特点

作者: 任宏宇 袁保社 田园

作者单位: 新疆大学,信息科学与工程学院,新疆,乌鲁木齐,830046

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 238-241

在线出版日期: 2010-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）