基于TSVM分类器和混合型特征选择方法的入侵检测研究

摘要：

基于TSVM分类算法和混合型特征选择方法,提出了一种网络入侵检测的新方法,能够高效地检测网络入侵.通过大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验,表明其相对于传统的入侵检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率.

关键词： 入侵检测 TSVM分类器 混合型特征选择 信患增益

作者: 陈鑫 梁海洁 廖腾峰

作者单位: 广西工业职业技术学院,广西,南宁,5300031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010全国开放式分布与并行计算学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 242-244,247

在线出版日期: 2010-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）