飞机飞行振动预计技术研究
介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数和攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值.预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明,该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性。
飞机 飞行振动 BP神经网络 预计技术
王光芦 徐明
中国航空综合技术研究所,北京,100028
国内会议
西双版纳
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13-15,20
2010-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)