基于网络认知水平的多用户交通分配模型
提出一个考虑用户对网络的认知水平，即交通网络结构布局、起讫点间路径情况和交通状况的熟悉程度的多类用户交通分配模型。用户是异质的，因为每一类用户的由路径长度、出行时间和认知参数所组成的效用函数是不同的。对于有重叠现象的路径，仿照C-Logit模型的做法，加入公共因子来改进效用函数。模型可用常用的F-W算法来求解，最后以一个简单算例论证了不同认知水平用户的不同择路行为，验证了模型的实用性和可行性，表明考虑用户认知水平的分配模型能更好地适应实际的交通运作。
网络认知水平 多用户 交通分配模型 路径重叠
胡文君 许欢
上海海事大学交通运输学院，上海 200135
国内会议
北京
中文
117-121
2010-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）