利用数据挖掘的聚类方法对网管话务统计进行优化

摘要：

本文利用数据挖掘技术当中的聚类、分类技术对网管话务数据进行分析，得到异常话务存在的点。对K-means算法进行改进并利用改进的算法对国际方向忙时占用次数进行聚类，得到五个分类。对国际去话话务进行了分类研究。

关键词： 话务分析 数据挖掘 优化设计 K-means算法 聚类

作者: 许飞

作者单位: 中国联通北京分公司网络分公司维护中心 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010信息通信网技术业务发展研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 385-393

在线出版日期: 2010-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）