改进的共轭梯度法及其全局收敛性

摘要：

给出一类改进的求解无约束最优化问题的共轭梯度类法。在强Wolfe线搜索条件下，证明了新方法能够保证在每一步产生一个充分的下降方向，并通过简单的方法证明了新方法具有很好的全局收敛性。数值试验表明，新方法是非常有效的，能够用于广泛的科学计算。

关键词： 无约束优化 共轭梯度法 强Wolfe线搜索 充分下降性 全局收敛性

作者: 刘金魁 杜样林 赵勇

作者单位: 重庆三峡学院数学与计算机科学学院 重庆 404000 云南民族大学数学与计算机学院 昆明 650000

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十五届离散数学学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 21-23,29

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）