会议专题

基于LSSVM-MODE的水煤浆优化配煤研究

根据茂名洁能水煤浆厂常用的三种配煤方式,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto 最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto 解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度高、生产成本低的三种配煤优化调整策略,并得出了最佳配煤方案,从而确定了水煤浆生产优化配煤策略。

水煤浆 优化配煤 最小二乘支持向量机 多目标微分进化算法

刘定平 叶向荣 邓华裕

华南理工大学电力学院 华南理工大学电力学院 茂名热电厂

国内会议

2008年全国水煤浆技术推广工作会议

广东东莞

中文

163-168

2008-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)