基于最小二乘支持向量机和粒子群法的水煤浆性能优化

摘要：

采用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行水煤浆(CWM)浓度建模，并利用粒子群法(PSO)对运行工况寻优，获得优化水煤浆浓度的调整方式。以优化调整方式的相应参数作为当前负荷下的基准值，能很好地解决了制浆变工况下运行参数基准的确定问题。以该基准为中心分析了给水流量和分散剂流量对水煤浆浓度的敏感性影响。通过现场试验证明，按此基准值运行，可以提高水煤浆性能。

关键词： 水煤浆 运行优化 最小二乘支持向量机 粒子群法

作者: 张儒 叶向荣 王可 刘定平

作者单位: 茂名洁能水煤浆有限公司 华南理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国水煤浆技术推广工作会议

会议地点: 广东东莞

会议语种:中文

页码: 199-204

在线出版日期: 2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）