水煤浆锅炉的神经网络参考模型自适应控制

摘要：

采用神经网络模型参考自适应控制方法对水煤浆锅炉的燃烧系统进行了有效控制。针对水煤浆锅炉的高度非线性、大惯性和多输入多输出的特点设计了一个神经网络辨识器(NNI)与神经网络控制器(NNC)，并对训练步骤和算法进行了详述。仿真结果表明，对水煤浆锅炉的燃烧采用神经网络间接模型参考自适应控制是行之有效的。

关键词： 水煤浆锅炉 神经网络 参考模型 自适应控制

作者: 李毅 杨公训 李林琛

作者单位: 中国矿业大学机电与信息工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国水煤浆技术推广工作会议

会议地点: 广东东莞

会议语种:中文

页码: 309-312

在线出版日期: 2008-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）