基于数据挖掘的建筑能耗基准评价的研究

摘要：

将数据挖掘应用于建筑能耗基准评价上，提出建筑能耗基准评价过程模型，给出具体的基准评价的方法。 对上述过程模型的最重要两步——连续属性离散化和ID3算法的应用进行了详细的论述。在进行连续属性离散化时，针对CVM算法的局限性，对CVM算法进行改进，提出了CC-CVM算法。实验结果表明基准评价结果有较高的正确率。

关键词： 建筑能耗 基准评价 连续属性 离散化CVM

作者: 韩连华 毛国君 孙晓希

作者单位: 北京工业大学计算机学院 北京 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2008年网络新技术与应用研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 209-211,218

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）