基于SOM神经网络的异常检测算法研究

摘要：

结合自适应无参学习和快速竞争学习提出了一种基于快速无参SOM的异常检测算法，该算法能够有效地根据原始数据空间的拓扑结构自适应调整学习率，并且在权向量的调整中避免陷入局部最佳，减少了权向量调整步骤，有效地提高了学习深度和检测效率。在kdd’99数据集上的实验初步表明，该算法能较大地缩短训练时间，并且有效地提高了检测率和降低了误报率。

关键词： 异常检测 自组织映射 SOM kdd’99数据集

作者: 蒋学英 李雅珍 严结苟

作者单位: 东北大学秦皇岛分校 秦皇岛 066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2008年网络新技术与应用研讨会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 244-246

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）