智能算法在金属矿山品位动态优化中的应用

摘要：

本文对遗传算法、神经网络和模糊逻辑等智能算法进行了深入研究，并将其应用于复杂的矿山生产系统中,解决放矿截止品位和入选品位的优化问题。首先应用神经网络建立以品位指标为自变量的多目标优化函数模型，再对其进行模糊综合评判，将得到的模糊隶属度函数作为遗传算法的适应度函数，全局搜索出使适应度函数最大即最优的品位指标组合，实现截止品位和入选品位的动态优化，为矿山企业放矿生产提供决策。

关键词： 截止品位 入选品位 遗传算法 神经网络 模糊评判

作者: 李玥 诸克军 贺勇 刘婷

作者单位: 中国地质大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国金属矿山采矿专题、选矿专题学术研讨与技术交流会

会议地点: 山西忻州

会议语种:中文

页码: 321-325

在线出版日期: 2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）